Si tratta di una funzionalità che segnala, grazie anche all’uso dei “big data”, le azioni più efficaci da attivare nel caso si determinino determinati eventi.

Attraverso questo tipo di analisi vengono fornite all’utente diverse informazioni, tra cui:

i parcheggi a prenotazione più occupati ed i periodi in cui si riempiono
eventuali parcheggi a prenotazione da allargare o zone in cui sarebbe opportuno creare nuovi parcheggi
suggerimenti su come migliorare le modalità di prenotazione dei parcheggi o l’utilizzo del servizio di bike-sharing
azioni che si sono rese più efficaci per evitare l’uso improprio dei parcheggi prenotabili

Questo tipo di informazioni permette di attivare una serie di servizi integrati con le altre funzionalità dell’app come migliorare gli interventi in campo, modificare gli spostamenti logistici e migliorare l’utilizzo dei servizi in sharing.

Il sottosistema Support rappresenta una importante innovazione in termini di verifica e validazione dei risultati raggiunti.

La raccolta sistematica dei dati giornalieri sull’andamento sui servizi offerti (parcheggi a prenotazione e bike-sharing), l’analisi effettuata con tecniche di intelligenza artificiale consente di effettuare correlazioni tra interventi effettuati e risultati ottenuti.

Si analizzano gli eventi che producono mediamente un effetto positivo sulla riduzione del traffico.

L’identificazione di questo tipo di eventi viene utilizzato sia a livello di gestione operativa che a livello di pianificazione. Nel primo caso si suggeriscono le azioni che possono essere prese per governare un determinato fenomeno imprevisto. (es. parziale o totale indisponibilità di un parcheggio).

Nel secondo caso si verificano a livello di simulazione gli interventi che da un punto di vista probabilistico possono apportare maggiori benefici nell’ambito di un piano di intervento di medio-lungo termine.

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